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人生的路，就是生活中的許多磨難，讓我們理解了人情，理解了這個社會能給你的所有尊重，于艱難中，懂得了承受，懂得了堅定，慢慢挺起自己的靈魂。人生，就沒有，永遠的悲痛；也沒有，永遠的歡欣。能使我們堅強的，往往不是順境，而是逆境；能讓我們醒悟的，往往不是高興，而是傷心。學會忍受，懂得艱辛，于曲折中前進。

發(fā)現(xiàn)Sensopart感應傳感器IT 12-8N-NS-K3 

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訂單號：697-01065

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德國sensopart 535-91074 V10C-CO-A2-W12
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德國sensopart 532-51024 LF 200 WD-24-KFL5
德國sensopart 536-91011 V20-OB-A2-W12
德國sensopart 536-91012 V20-OB-A2-R12
德國sensopart 536-91013 V20-OB-A2-I12

IMT 30-15B-PS-K3
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IT 12-4B-NS-K3
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FM 04-161
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煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關技術也逐步應用到煙草專賣管理、生產(chǎn)營銷、物流運輸?shù)确椒矫婷?，煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)建設也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實時了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問題。在大數(shù)據(jù)建設過程中，當前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析體系，對情報數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術在煙草行業(yè)的起步與應用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，數(shù)據(jù)思維和應用已經(jīng)開始逐漸滲透到公共管理領域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數(shù)據(jù)及有關技術進行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數(shù)據(jù)平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統(tǒng)一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進行市場分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。

2核心問題

上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關技術進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實踐中的具體應用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎設施建設不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫建設實施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術人才隊伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標準，尚未形成有效服務于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應用平臺。大數(shù)據(jù)應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰(zhàn)略站位較低，導致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項業(yè)務間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務于全省甚國的資源共享和信息查詢平臺。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實踐與應用缺乏深度探索?，F(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3需求分析

根據(jù)以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用鏈，必須先滿足以下四個方面的現(xiàn)實需求：一，必須加強和完善大數(shù)據(jù)基礎設施建設及服務功能，擴大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務融合在一起必將是一個龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設服務器，在資金使用上是一種浪費，對服務器的架設單位來說龐大的設備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術的數(shù)據(jù)存儲是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應用。根據(jù)實際情況，煙草行業(yè)對于基礎數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當?shù)轿?，但對于有深度、需要挖掘的?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運轉(zhuǎn)和應用，還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應用的統(tǒng)一平臺，成立一個融合各項業(yè)務或者主流業(yè)務的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標準，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運用。第三，必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協(xié)同，促進統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務部門內(nèi)的整合，實現(xiàn)業(yè)務部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業(yè)務部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足零散的數(shù)據(jù)持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數(shù)據(jù)建設的核心需求，就是應用。如何將大數(shù)據(jù)真正運用到日常業(yè)務當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化證、快速準確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標準化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

4研究應用

筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關于大數(shù)據(jù)建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設：

（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設的相關政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強化大數(shù)據(jù)資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護等方面的制度機制，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲存、應用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權限和保密等級，促進數(shù)據(jù)在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個層級的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實時采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關聯(lián)數(shù)據(jù)三個層級的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專業(yè)人才定向培養(yǎng)機制，構(gòu)建體系化、規(guī)?；治鲅信屑夹g人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實戰(zhàn)為導向，明確人才梯隊規(guī)模和層次。細分人才隊伍和定向領域，應涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團隊，解決煙草實戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡化規(guī)模和應用效應。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應用方面的特長領域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數(shù)據(jù)平臺，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應用評價機制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關企業(yè)，積極構(gòu)建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過編寫教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓，普及大數(shù)據(jù)知識，提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應用水平；同時，針對大數(shù)據(jù)急缺和熱門的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng)新應用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務的方方面面。

（3）建立技術流：利用智能技術驅(qū)動大數(shù)據(jù)采集挖掘，實現(xiàn)智能化分析研判和端應用，推進“智慧專賣”建設。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值，只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用。可以說，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算等技術的有機結(jié)合，利用智能技術驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和端應用。一是應用深度檢索技術，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯(lián)等實體或標識，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網(wǎng)絡。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時與大數(shù)據(jù)庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關聯(lián)、有指向、有價值的信息網(wǎng)絡。二是應用移動終端技術，提高便攜執(zhí)法能力。重點是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務辦理中快速完成相關工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業(yè)務辦理，能夠在外出辦理業(yè)務時實時傳輸文書，當場作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術配合現(xiàn)場執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現(xiàn)場情況，避免耗費過多時間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術，提高系統(tǒng)研判能力?？梢暬夹g與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關聯(lián)關系挖掘，通過可視化技術將密集的關聯(lián)關系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化技術是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領域及所屬的40余個細分領域，都能夠提供準的視覺信息和情報網(wǎng)絡，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊，應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設和智能分析研判的關鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

FM 04-163
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K2R-102
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LMS1,0-S2,2
LMS 1,3-S2,2
Schneidwerkzeug
DIN RM
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FT 18-2 RWM-PS-K4
FT 18-2 RWM-NS-K4
FT 18-2 IDM-PS-L4
FT 18-2 IDM-NS-L4
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煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關技術也逐步應用到煙草專賣管理、生產(chǎn)營銷、物流運輸?shù)确椒矫婷?，煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)建設也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實時了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問題。在大數(shù)據(jù)建設過程中，當前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析體系，對情報數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術在煙草行業(yè)的起步與應用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，數(shù)據(jù)思維和應用已經(jīng)開始逐漸滲透到公共管理領域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數(shù)據(jù)及有關技術進行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數(shù)據(jù)平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統(tǒng)一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進行市場分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。

2核心問題

上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關技術進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實踐中的具體應用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎設施建設不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫建設實施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術人才隊伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標準，尚未形成有效服務于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應用平臺。大數(shù)據(jù)應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰(zhàn)略站位較低，導致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項業(yè)務間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務于全省甚全的資源共享和信息查詢平臺。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實踐與應用缺乏深度探索?，F(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3需求分析

根據(jù)以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用鏈，必須先滿足以下四個方面的現(xiàn)實需求：一，必須加強和完善大數(shù)據(jù)基礎設施建設及服務功能，擴大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務融合在一起必將是一個龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設服務器，在資金使用上是一種浪費，對服務器的架設單位來說龐大的設備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術的數(shù)據(jù)存儲是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應用。根據(jù)實際情況，煙草行業(yè)對于基礎數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當?shù)轿?，但對于有深度、需要挖掘的?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運轉(zhuǎn)和應用，還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應用的統(tǒng)一平臺，成立一個融合各項業(yè)務或者主流業(yè)務的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標準，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運用。第三，必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協(xié)同，促進統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務部門內(nèi)的整合，實現(xiàn)業(yè)務部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業(yè)務部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足零散的數(shù)據(jù)持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數(shù)據(jù)建設的核心需求，就是應用。如何將大數(shù)據(jù)真正運用到日常業(yè)務當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化證、快速準確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標準化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

4研究應用

筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關于大數(shù)據(jù)建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設：

（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設的相關政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強化大數(shù)據(jù)資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護等方面的制度機制，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲存、應用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權限和保密等級，促進數(shù)據(jù)在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個層級的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實時采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關聯(lián)數(shù)據(jù)三個層級的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專業(yè)人才定向培養(yǎng)機制，構(gòu)建體系化、規(guī)?；治鲅信屑夹g人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實戰(zhàn)為導向，明確人才梯隊規(guī)模和層次。細分人才隊伍和定向領域，應涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團隊，解決煙草實戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡化規(guī)模和應用效應。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應用方面的特長領域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數(shù)據(jù)平臺，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應用評價機制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關企業(yè)，積極構(gòu)建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過編寫教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓，普及大數(shù)據(jù)知識，提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應用水平；同時，針對大數(shù)據(jù)急缺和熱門的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng)新應用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務的方方面面。

（3）建立技術流：利用智能技術驅(qū)動大數(shù)據(jù)采集挖掘，實現(xiàn)智能化分析研判和端應用，推進“智慧專賣”建設。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值，只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用?？梢哉f，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算等技術的有機結(jié)合，利用智能技術驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和端應用。一是應用深度檢索技術，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯(lián)等實體或標識，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網(wǎng)絡。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時與大數(shù)據(jù)庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關聯(lián)、有指向、有價值的信息網(wǎng)絡。二是應用移動終端技術，提高便攜執(zhí)法能力。重點是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務辦理中快速完成相關工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業(yè)務辦理，能夠在外出辦理業(yè)務時實時傳輸文書，當場作出處理或?qū)徟鷽Q定，地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術配合現(xiàn)場執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現(xiàn)場情況，避免耗費過多時間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術，提高系統(tǒng)研判能力?？梢暬夹g與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關聯(lián)關系挖掘，通過可視化技術將密集的關聯(lián)關系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化技術是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領域及所屬的40余個細分領域，都能夠提供的視覺信息和情報網(wǎng)絡，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊，應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設和智能分析研判的關鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

FT 18-2 IDM-NS-K4
FT 18-2 R-PS-L4
FT 18-2 R-NS-L4
FT 18-2 R-NS-K4
FT 18-2 RW-PS-L4
FT 18-2 RW-NS-L4
FT 18-2 RW-PS-K4
FT 18-2 RW-NS-K4
FT 18-2 ID-PS-L4
FT 18-2 ID-NS-L4
FT 18-2 ID-PS-K4
FT 18-2 ID-NS-K4
FR 18-2 RM-PS-L4
FR 18-2 RM-NS-L4
FR 18-2 RM-PS-K4
FR 18-2 RM-NS-K4
FR 18-2 RWM-PS-L4
FR 18-2 RWM-NS-L4
FR 18-2 RWM-PS-K4
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FR 18-2 I-PS-L4
FR 18-2 I-NS-L4
FR 18-2 I-PS-K4
FR 18-2 I-NS-K4
FR 18-2 IW-PS-L4
FR 18-2 IW-NS-L4
FR 18-2 IW-PS-K4
FR 18-2 IW-NS-K4
FSE 18-2 IM-PS-L4
FSE 18-2 IM-NS-L4
FSE 18-2 IM-PS-K4
FSE 18-2 IM-NS-K4
LLK2LM3 PE-1m
LLK2LM4 PE-1m

煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關技術也逐步應用到煙草專賣管理、生產(chǎn)營銷、物流運輸?shù)确椒矫婷妫瑹煵菪袠I(yè)大數(shù)據(jù)建設也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實時了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問題。在大數(shù)據(jù)建設過程中，當前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析體系，對情報數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術在煙草行業(yè)的起步與應用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，數(shù)據(jù)思維和應用已經(jīng)開始逐漸滲透到公共管理領域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數(shù)據(jù)及有關技術進行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數(shù)據(jù)平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統(tǒng)一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進行市場分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。

2核心問題

上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關技術進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實踐中的具體應用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎設施建設不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫建設實施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術人才隊伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標準，尚未形成有效服務于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應用平臺。大數(shù)據(jù)應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰(zhàn)略站位較低，導致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項業(yè)務間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務于全省甚的資源共享和信息查詢平臺。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實踐與應用缺乏深度探索?，F(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3需求分析

根據(jù)以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用鏈，必須先滿足以下四個方面的現(xiàn)實需求：一，必須加強和完善大數(shù)據(jù)基礎設施建設及服務功能，擴大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務融合在一起必將是一個龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設服務器，在資金使用上是一種浪費，對服務器的架設單位來說龐大的設備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術的數(shù)據(jù)存儲是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應用。根據(jù)實際情況，煙草行業(yè)對于基礎數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當?shù)轿?，但對于有深度、需要挖掘的?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運轉(zhuǎn)和應用，還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應用的統(tǒng)一平臺，成立一個融合各項業(yè)務或者主流業(yè)務的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標準，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運用。第三，必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協(xié)同，促進統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務部門內(nèi)的整合，實現(xiàn)業(yè)務部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業(yè)務部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足零散的數(shù)據(jù)持有者對于分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數(shù)據(jù)建設的核心需求，就是應用。如何將大數(shù)據(jù)真正運用到日常業(yè)務當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化證、快速準確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標準化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

4研究應用

筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關于大數(shù)據(jù)建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設：

（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設的相關政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強化大數(shù)據(jù)資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護等方面的制度機制，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲存、應用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權限和保密等級，促進數(shù)據(jù)在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個層級的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實時采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關聯(lián)數(shù)據(jù)三個層級的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專業(yè)人才定向培養(yǎng)機制，構(gòu)建體系化、規(guī)?；治鲅信屑夹g人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實戰(zhàn)為導向，明確人才梯隊規(guī)模和層次。細分人才隊伍和定向領域，應涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團隊，解決煙草實戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡化規(guī)模和應用效應。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應用方面的特長領域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數(shù)據(jù)平臺，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應用評價機制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關企業(yè)，積極構(gòu)建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過編寫教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓，普及大數(shù)據(jù)知識，提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應用水平；同時，針對大數(shù)據(jù)急缺和熱門的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng)新應用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務的方方面面。

（3）建立技術流：利用智能技術驅(qū)動大數(shù)據(jù)采集挖掘，實現(xiàn)智能化分析研判和端應用，推進“智慧專賣”建設。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值，只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用?？梢哉f，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算等技術的有機結(jié)合，利用智能技術驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和端應用。一是應用深度檢索技術，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯(lián)等實體或標識，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網(wǎng)絡。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時與大數(shù)據(jù)庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關聯(lián)、有指向、有價值的信息網(wǎng)絡。二是應用移動終端技術，提高便攜執(zhí)法能力。重點是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務辦理中快速完成相關工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業(yè)務辦理，能夠在外出辦理業(yè)務時實時傳輸文書，當場作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術配合現(xiàn)場執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現(xiàn)場情況，避免耗費過多時間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術，提高系統(tǒng)研判能力?？梢暬夹g與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關聯(lián)關系挖掘，通過可視化技術將密集的關聯(lián)關系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化技術是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領域及所屬的40余個細分領域，都能夠提供準的視覺信息和情報網(wǎng)絡，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊，應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設和智能分析研判的關鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

LLK1QRR10x10-PE-2m
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FR 88 R-RAT-PM
FR 88 R-PAV-L5
FR 88 R-NAV-L5
FGL 5-R-PSM3
FGL 10-R-PSM3
FGL 20-R-PSM3

煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關技術也逐步應用到煙草專賣管理、生產(chǎn)營銷、物流運輸?shù)确椒矫婷?，煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)建設也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實時了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問題。在大數(shù)據(jù)建設過程中，當前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析體系，對情報數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術在煙草行業(yè)的起步與應用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，數(shù)據(jù)思維和應用已經(jīng)開始逐漸滲透到公共管理領域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數(shù)據(jù)及有關技術進行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數(shù)據(jù)平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統(tǒng)一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進行市場分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。

2核心問題

上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關技術進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實踐中的具體應用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎設施建設不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫建設實施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術人才隊伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標準，尚未形成有效服務于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應用平臺。大數(shù)據(jù)應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰(zhàn)略站位較低，導致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項業(yè)務間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務于全省甚國的資源共享和信息查詢平臺。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實踐與應用缺乏深度探索?，F(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3需求分析

根據(jù)以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用鏈，必須先滿足以下四個方面的現(xiàn)實需求：一，必須加強和完善大數(shù)據(jù)基礎設施建設及服務功能，擴大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務融合在一起必將是一個龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設服務器，在資金使用上是一種浪費，對服務器的架設單位來說龐大的設備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術的數(shù)據(jù)存儲是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應用。根據(jù)實際情況，煙草行業(yè)對于基礎數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當?shù)轿唬珜τ谟猩疃?、需要挖掘的?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運轉(zhuǎn)和應用，還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應用的統(tǒng)一平臺，成立一個融合各項業(yè)務或者主流業(yè)務的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標準，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運用。第三，必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協(xié)同，促進統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務部門內(nèi)的整合，實現(xiàn)業(yè)務部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業(yè)務部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足零散的數(shù)據(jù)持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數(shù)據(jù)建設的核心需求，就是應用。如何將大數(shù)據(jù)真正運用到日常業(yè)務當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化證、快速準確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標準化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

4研究應用

筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關于大數(shù)據(jù)建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設：

（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設的相關政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強化大數(shù)據(jù)資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護等方面的制度機制，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲存、應用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權限和保密等級，促進數(shù)據(jù)在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個層級的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實時采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關聯(lián)數(shù)據(jù)三個層級的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專業(yè)人才定向培養(yǎng)機制，構(gòu)建體系化、規(guī)?；治鲅信屑夹g人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實戰(zhàn)為導向，明確人才梯隊規(guī)模和層次。細分人才隊伍和定向領域，應涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團隊，解決煙草實戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡化規(guī)模和應用效應。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應用方面的特長領域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數(shù)據(jù)平臺，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應用評價機制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關企業(yè)，積極構(gòu)建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過編寫教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓，普及大數(shù)據(jù)知識，提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應用水平；同時，針對大數(shù)據(jù)急缺和熱門的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng)新應用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務的方方面面。

（3）建立技術流：利用智能技術驅(qū)動大數(shù)據(jù)采集挖掘，實現(xiàn)智能化分析研判和端應用，推進“智慧專賣”建設。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值，只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用。可以說，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算等技術的有機結(jié)合，利用智能技術驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和端應用。一是應用深度檢索技術，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯(lián)等實體或標識，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網(wǎng)絡。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時與大數(shù)據(jù)庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關聯(lián)、有指向、有價值的信息網(wǎng)絡。二是應用移動終端技術，提高便攜執(zhí)法能力。重點是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務辦理中快速完成相關工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業(yè)務辦理，能夠在外出辦理業(yè)務時實時傳輸文書，當場作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術配合現(xiàn)場執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現(xiàn)場情況，避免耗費過多時間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術，提高系統(tǒng)研判能力?？梢暬夹g與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關聯(lián)關系挖掘，通過可視化技術將密集的關聯(lián)關系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化技術是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領域及所屬的40余個細分領域，都能夠提供準的視覺信息和情報網(wǎng)絡，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊，應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設和智能分析研判的關鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

FGL 30-R-PSM3
FGL 50-R-PSM3
FGL 80-R-PSM3
FGL 120-R-PSM3
FGL 180-R-PSM3
FGL 220-R-PSM3
FG 40 I-PSM3
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FGL 30-RK-30-PS-M3
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FGL 50-RK-50-NS-M3
FGL 50-RK-50-PS-M4
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FGL 120-IK-50-PS-M3
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FGL 120-IK-50-NS-M4
K2L-7
K2L-77
K1L-78
K2R-6
K2R-67

煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關技術也逐步應用到煙草專賣管理、生產(chǎn)營銷、物流運輸?shù)确椒矫婷妫瑹煵菪袠I(yè)大數(shù)據(jù)建設也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實時了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問題。在大數(shù)據(jù)建設過程中，當前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析體系，對情報數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術在煙草行業(yè)的起步與應用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，數(shù)據(jù)思維和應用已經(jīng)開始逐漸滲透到公共管理領域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數(shù)據(jù)及有關技術進行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數(shù)據(jù)平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統(tǒng)一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進行市場分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。

2核心問題

上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關技術進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實踐中的具體應用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎設施建設不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫建設實施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術人才隊伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標準，尚未形成有效服務于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應用平臺。大數(shù)據(jù)應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰(zhàn)略站位較低，導致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項業(yè)務間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務于全省甚國的資源共享和信息查詢平臺。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實踐與應用缺乏深度探索?，F(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3需求分析

根據(jù)以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用鏈，必須先滿足以下四個方面的現(xiàn)實需求：一，必須加強和完善大數(shù)據(jù)基礎設施建設及服務功能，擴大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務融合在一起必將是一個龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設服務器，在資金使用上是一種浪費，對服務器的架設單位來說龐大的設備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術的數(shù)據(jù)存儲是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應用。根據(jù)實際情況，煙草行業(yè)對于基礎數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當?shù)轿?，但對于有深度、需要挖掘的?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運轉(zhuǎn)和應用，還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應用的統(tǒng)一平臺，成立一個融合各項業(yè)務或者主流業(yè)務的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標準，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運用。第三，必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協(xié)同，促進統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務部門內(nèi)的整合，實現(xiàn)業(yè)務部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業(yè)務部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足零散的數(shù)據(jù)持有者對于精分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數(shù)據(jù)建設的核心需求，就是應用。如何將大數(shù)據(jù)真正運用到日常業(yè)務當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化證、快速準確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標準化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

4研究應用

筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關于大數(shù)據(jù)建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設：

（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設的相關政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強化大數(shù)據(jù)資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護等方面的制度機制，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲存、應用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權限和保密等級，促進數(shù)據(jù)在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個層級的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實時采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關聯(lián)數(shù)據(jù)三個層級的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專業(yè)人才定向培養(yǎng)機制，構(gòu)建體系化、規(guī)?；治鲅信屑夹g人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實戰(zhàn)為導向，明確人才梯隊規(guī)模和層次。細分人才隊伍和定向領域，應涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團隊，解決煙草實戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡化規(guī)模和應用效應。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應用方面的特長領域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數(shù)據(jù)平臺，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應用評價機制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關企業(yè)，積極構(gòu)建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過編寫教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓，普及大數(shù)據(jù)知識，提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應用水平；同時，針對大數(shù)據(jù)急缺和熱門的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng)新應用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務的方方面面。

（3）建立技術流：利用智能技術驅(qū)動大數(shù)據(jù)采集挖掘，實現(xiàn)智能化分析研判和端應用，推進“智慧專賣”建設。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值，只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用?？梢哉f，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算等技術的有機結(jié)合，利用智能技術驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高應用。一是應用深度檢索技術，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯(lián)等實體或標識，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網(wǎng)絡。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時與大數(shù)據(jù)庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關聯(lián)、有指向、有價值的信息網(wǎng)絡。二是應用移動終端技術，提高便攜執(zhí)法能力。重點是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務辦理中快速完成相關工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業(yè)務辦理，能夠在外出辦理業(yè)務時實時傳輸文書，當場作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術配合現(xiàn)場執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現(xiàn)場情況，避免耗費過多時間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術，提高系統(tǒng)研判能力?？梢暬夹g與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關聯(lián)關系挖掘，通過可視化技術將密集的關聯(lián)關系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化技術是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領域及所屬的40余個細分領域，都能夠提供準的視覺信息和情報網(wǎng)絡，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊，應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設和智能分析研判的關鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

K1RZ-31
K2R-25
K1R-35
K1R-104
CUSB-RS232-2m
CUSB-IR-2m
CL4 FG-E-5m-PVC
CL4 FW-E-5m-PVC
CM4 FG-E-5m-PVC
CM4 FW-E-5m-PVC
K3-2m-G-PUR
K3-2m-W-PUR
K3-2m-W-PL-PUR
L3-2m-G-PUR
L3-2m-W-PUR
L3-2m-W-PL-PUR
K3-10m-W-PL-PUR
K3-10m-G-PUR
K4-2m-G-PUR
K4-2m-W-PUR
L4-2m-G-PUR
L4-2m-W-PUR
L4-2m-W-PL-PUR
L4-5m-W-PUR
L4-5m-W-PL-PUR
L4-10m-W-PL-PUR
L5-10m-G-PUR
K4-10m-G-PUR
L4-5m-G-PUR
L5-2m-W-PUR
K3-5m-G-PUR
K3-5m-W-PUR
K3-5m-W-PL-PUR
K4-5m-G-PUR
K4-5m-W-PUR
L3-5m-G-PUR
L3-5m-W-PUR
L3-5m-W-PL-PUR
L5-5m-G-PUR
L4-10m-G-PUR
K4-10m-W-PUR
L4S-2m-G-PVC
L4S-2m-W-PVC
L4S-5m-G-PVC
L4S-5m-W-PVC
L5-5m-W-PUR
K4-2m-W-PL-PUR
K4-5m-W-PL-PUR
L4F/K4M - 0,6 PVC
L8FS-5m-G-PUR
L5-2m-G-PUR
L3M/K3F-0,6 PUR
Q12-3m-G-PVC
Q12-5m-G-PVC
Q12-10m-G-PVC
Q12-3m-W-PVC

煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關技術也逐步應用到煙草專賣管理、生產(chǎn)營銷、物流運輸?shù)确椒矫婷?，煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)建設也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實時了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問題。在大數(shù)據(jù)建設過程中，當前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析體系，對情報數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術在煙草行業(yè)的起步與應用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，數(shù)據(jù)思維和應用已經(jīng)開始逐漸滲透到公共管理領域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數(shù)據(jù)及有關技術進行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數(shù)據(jù)平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統(tǒng)一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進行市場分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。

2核心問題

上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關技術進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實踐中的具體應用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎設施建設不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫建設實施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術人才隊伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標準，尚未形成有效服務于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應用平臺。大數(shù)據(jù)應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰(zhàn)略站位較低，導致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項業(yè)務間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務于全省甚國的資源共享和信息查詢平臺。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實踐與應用缺乏深度探索?，F(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3需求分析

根據(jù)以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用鏈，必須先滿足以下四個方面的現(xiàn)實需求：一，必須加強和完善大數(shù)據(jù)基礎設施建設及服務功能，擴大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務融合在一起必將是一個龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設服務器，在資金使用上是一種浪費，對服務器的架設單位來說龐大的設備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術的數(shù)據(jù)存儲是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應用。根據(jù)實際情況，煙草行業(yè)對于基礎數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當?shù)轿?，但對于有深度、需要挖掘的?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運轉(zhuǎn)和應用，還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應用的統(tǒng)一平臺，成立一個融合各項業(yè)務或者主流業(yè)務的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標準，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運用。第三，必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協(xié)同，促進統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務部門內(nèi)的整合，實現(xiàn)業(yè)務部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業(yè)務部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足零散的數(shù)據(jù)持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數(shù)據(jù)建設的核心需求，就是應用。如何將大數(shù)據(jù)真正運用到日常業(yè)務當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化證、快速準確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標準化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

4研究應用

筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關于大數(shù)據(jù)建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設：

（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設的相關政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強化大數(shù)據(jù)資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護等方面的制度機制，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲存、應用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權限和保密等級，促進數(shù)據(jù)在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個層級的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實時采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關聯(lián)數(shù)據(jù)三個層級的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專業(yè)人才定向培養(yǎng)機制，構(gòu)建體系化、規(guī)?；治鲅信屑夹g人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實戰(zhàn)為導向，明確人才梯隊規(guī)模和層次。細分人才隊伍和定向領域，應涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團隊，解決煙草實戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡化規(guī)模和應用效應。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應用方面的特長領域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數(shù)據(jù)平臺，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應用評價機制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關企業(yè)，積極構(gòu)建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過編寫教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓，普及大數(shù)據(jù)知識，提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應用水平；同時，針對大數(shù)據(jù)急缺和熱門的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng)新應用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務的方方面面。

（3）建立技術流：利用智能技術驅(qū)動大數(shù)據(jù)采集挖掘，實現(xiàn)智能化分析研判和端應用，推進“智慧專賣”建設。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值，只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用?？梢哉f，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算等技術的有機結(jié)合，利用智能技術驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和端應用。一是應用深度檢索技術，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯(lián)等實體或標識，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網(wǎng)絡。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時與大數(shù)據(jù)庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關聯(lián)、有指向、有價值的信息網(wǎng)絡。二是應用移動終端技術，提高便攜執(zhí)法能力。重點是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務辦理中快速完成相關工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業(yè)務辦理，能夠在外出辦理業(yè)務時實時傳輸文書，當場作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術配合現(xiàn)場執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現(xiàn)場情況，避免耗費過多時間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術，提高系統(tǒng)研判能力?？梢暬夹g與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關聯(lián)關系挖掘，通過可視化技術將密集的關聯(lián)關系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化技術是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領域及所屬的40余個細分領域，都能夠提供精的視覺信息和情報網(wǎng)絡，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊，應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設和智能分析研判的關鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

Q12-10m-w-PVC
Q12-20m-G-PVC
Q12-30m-G-PVC
L8FS-2m-G-PUR
L8FS-2m-W-PUR
L8FS-5m-W-PUR
L8FS-10m-G-PUR
L8FS-10m-W-PUR
AS S7/B1 D9F-D9F
CI L4GFK/L8FGK-S-0,2m-PVC
CI L4MG / RJ45G-GS-3m-PUR
CB L4 MG 10m PUR
CI L8MGK / L4MGK-S-0,2m-PVC
CI L4MG / RJ45G-GS-5m-PUR
CI L4MG / RJ45G-GS-10m-PUR
CI L4MW / RJ45G-GS-3m-PUR
CI L4MW / RJ45G-GS-5m-PUR
CI L4MW / RJ45G-GS-10m-PUR
CN4 FG-5m-PUR
CN4 FW-5m-PUR
CN4 FG-2m-PUR
CN4 FW-2m-PUR
C L12FG-S-5m-PUR
C L12FG-S-10m-PUR
C L12FW-S-2m-PUR
C L12FW-S-5m-PUR
C L12FW-S-10m-PUR
C L12FG-S-2m-PUR

煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關技術也逐步應用到煙草專賣管理、生產(chǎn)營銷、物流運輸?shù)确椒矫婷?，煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)建設也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實時了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問題。在大數(shù)據(jù)建設過程中，當前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析體系，對情報數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術在煙草行業(yè)的起步與應用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，數(shù)據(jù)思維和應用已經(jīng)開始逐漸滲透到公共管理領域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數(shù)據(jù)及有關技術進行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數(shù)據(jù)平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統(tǒng)一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進行市場分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。

2核心問題

上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關技術進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實踐中的具體應用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎設施建設不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫建設實施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術人才隊伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標準，尚未形成有效服務于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應用平臺。大數(shù)據(jù)應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰(zhàn)略站位較低，導致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項業(yè)務間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務于全省甚國的資源共享和信息查詢平臺。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實踐與應用缺乏深度探索。現(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3需求分析

根據(jù)以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用鏈，必須先滿足以下四個方面的現(xiàn)實需求：一，必須加強和完善大數(shù)據(jù)基礎設施建設及服務功能，擴大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務融合在一起必將是一個龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設服務器，在資金使用上是一種浪費，對服務器的架設單位來說龐大的設備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術的數(shù)據(jù)存儲是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應用。根據(jù)實際情況，煙草行業(yè)對于基礎數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當?shù)轿唬珜τ谟猩疃?、需要挖掘的?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運轉(zhuǎn)和應用，還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應用的統(tǒng)一平臺，成立一個融合各項業(yè)務或者主流業(yè)務的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標準，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運用。第三，必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協(xié)同，促進統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務部門內(nèi)的整合，實現(xiàn)業(yè)務部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業(yè)務部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足零散的數(shù)據(jù)持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數(shù)據(jù)建設的核心需求，就是應用。如何將大數(shù)據(jù)真正運用到日常業(yè)務當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化證、快速準確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標準化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

4研究應用

筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關于大數(shù)據(jù)建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設：

（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設的相關政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強化大數(shù)據(jù)資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護等方面的制度機制，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲存、應用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權限和保密等級，促進數(shù)據(jù)在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個層級的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實時采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關聯(lián)數(shù)據(jù)三個層級的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專業(yè)人才定向培養(yǎng)機制，構(gòu)建體系化、規(guī)?；治鲅信屑夹g人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實戰(zhàn)為導向，明確人才梯隊規(guī)模和層次。細分人才隊伍和定向領域，應涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團隊，解決煙草實戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡化規(guī)模和應用效應。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應用方面的特長領域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數(shù)據(jù)平臺，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應用評價機制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關企業(yè)，積極構(gòu)建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過編寫教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓，普及大數(shù)據(jù)知識，提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應用水平；同時，針對大數(shù)據(jù)急缺和熱門的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng)新應用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務的方方面面。

（3）建立技術流：利用智能技術驅(qū)動大數(shù)據(jù)采集挖掘，實現(xiàn)智能化分析研判和端應用，推進“智慧專賣”建設。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值，只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用?？梢哉f，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算等技術的有機結(jié)合，利用智能技術驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和端應用。一是應用深度檢索技術，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯(lián)等實體或標識，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網(wǎng)絡。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時與大數(shù)據(jù)庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關聯(lián)、有指向、有價值的信息網(wǎng)絡。二是應用移動終端技術，提高便攜執(zhí)法能力。重點是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務辦理中快速完成相關工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業(yè)務辦理，能夠在外出辦理業(yè)務時實時傳輸文書，當場作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術配合現(xiàn)場執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現(xiàn)場情況，避免耗費過多時間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術，提高系統(tǒng)研判能力。可視化技術與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關聯(lián)關系挖掘，通過可視化技術將密集的關聯(lián)關系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化技術是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領域及所屬的40余個細分領域，都能夠提供準的視覺信息和情報網(wǎng)絡，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊，應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設和智能分析研判的關鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。